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데이터사이언스융합전공

위치
사무실 인문사회과학캠퍼스(서울) 다산경제관 2층 32205B호
전화번호
전화번호 02) 740-1783

교육목표 및 인재상

세계 최고 수준의 데이터 분석/활용 전문가(Data Scientist) 양성

  • 1. 컴퓨터 도구를 효율적으로 이용하고 적절한 통계 및 분석 방법을 통하여 데이터로부터 일반화된 지식을 추출해 의미 있는 정보를 발견하고 새로운 가치 창출 유도
  • 2. 4차 산업혁명에 따라 기술, 산업, 직업 환경 변화에 초점을 맞춰 새롭게 포지셔닝(new branding)하여 데이터생태계 전반(생성/수집/분석/활용/유통/저장)의 문제 해결이 가능한 데이터 전문 인력 양성
  • 3. 최근 전 세계의 폭발적인 데이터 양으로 인하여 급증하고 있는 데이터 전문가 수요에 새로운 글로벌 시장 기회를 선점하기 위한 데이터 수집, 분석, 시각화 활용 능력 함양

 

안내 및 소개

  • 1. 세계 최고 수준 대학과의 데이터사이언스 분야 국제적 연합체 i-Schools를 기반으로 전 세계 100여개 i-Schools 회원교와 교과/비교과과정 교류
  • 2. 데이터 수집, 분석, 시각화 능력을 기반으로 법/정책, 보건의료, 생명/환경, 산업/경제, 사회/복지, 방송, 문화/스포츠, 연구개발 등 다양한 분야에서 경제 주체적 의사결정을 내릴 수 있는 교과과정 운영을 통한 융합형 인재 배출
  • 3. 최근 5년간(2014-2018) 운영되어온 데이터사이언스연계전공의 경험과 지식을 보유하고 있으며 최신 이론과 실무중심 교육을 병행한 역량 강화 교육 및 훈련

 

향후 비전 및 진로

주요 취업 진로로는 데이터 생태계 전반(생성, 분석, 활용)과 관련한 공공, 산업, 민간 전 분야로 진출할 수 있으며 그 중에서도 특히 국내외 빅데이터 활용 기획 및 마케팅 팀, 시시각각 바뀌는 금융시장의 최신 데이터를 수집하고 제공하는 금융권, 공공기관 및 민간 기업에서 학술정보 데이터 베이스와 같은 온라인 DB 구축 업무, 디지털 업무 지원, 프로그램 개발 담당

  • 1. 데이터 사이언티스트: 조직 내외부 빅데이터의 관리/활용/분석 체계를 만들고, 분석을 통해 프로세스 혁신 및 신제품개발, 마케팅 전략 결정 등의 의사결정을 이끌어내는 직무
  • 2. 빅데이터 엔지니어: Hadoop, NoSQL, MapReduse 등의 기술을 활용해 빅데이터 처리, LOD 구축 등 데이터 관련 개발, 기술 지원, 제품 개발, 유지보수 등의 직무
  • 3. 빅데이터 분석가: 기업에 필요한 정형/비정형 데이터를 식별, 관리, 조작, 분석하여 의사결정에 필요한 자료를 만들어내는 직무(통계, 머신러닝, 텍스트마이닝 기반 데이터 분석, 분석결과 시각화 등 포함)
  • 4. 시스템 개발자: 이용자 관점의 정보시스템, 애플리케이션 및 통합시스템 기획, 설계하는 전문가
  • 5. 정보 컨설턴트: 각종 데이터 분석을 토대로 기업이 앞으로 나아갈 방향, 해결책 등을 제시하고 관련 제품/서비스 기획
  • 6. 정보기술전문가: DB, 네트워크 시스템을 설계하여 분석하고 시스템에 맞는 소프트웨어 개발