발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AIO2001 | 경영학입문 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | AI융합운영전공 | 한 | Yes |
| 1. 과목 개요: 경영학 입문은 경영학의 기본 원칙과 개념들에 대한 첫걸음임. 이 과목을 통해 학생들은 현대 기업 환경에서의 경영 및 기업 활동에 대한 깊은 이해를 얻게 됨. 또한, 미래 경영 전망과 함께 기업인의 윤리적 측면에 대한 중요성에 대해서도 학습함. 2. 학습 목표: ● 경영학의 주요 분야 및 전공의 기초적 지식 습득 ● 다양한 경영 활동 및 이론에 대한 인식 확립 ● 미래 경영 전략과 윤리적 측면에 대한 깊은 통찰력 얻기 3. 주요 내용: ● 경영학의 기본 원칙: 경영학의 기본적인 개념, 원칙, 그리고 경영 활동의 범위를 소개함. ● 재무관리: 기업의 자금 조달, 투자 결정, 자산 관리 등 재무 관련 활동에 대한 기초적인 이해를 제공함. ● 마케팅: 제품, 가격, 프로모션, 유통 등의 마케팅 믹스와 소비자 행동, 시장 연구 등의 기본 개념을 학습함. ● 인사/조직: 인력 자원 관리, 조직의 구조와 문화, 리더십 및 팀워크에 대한 핵심 이론과 실천 방법을 탐구함. ● 회계학: 기업의 재무 정보 제공 및 해석, 예산 작성, 비용 분석 등 회계의 기본 원칙과 실무를 소개함. ● 생산관리: 제품 및 서비스의 효율적인 생산 및 배포와 관련된 핵심 개념과 전략에 대해 학습함. ● 경영정보시스템: 정보 시스템의 설계, 구축, 운영 및 관리와 관련된 주요 이슈와 개념을 다룸. ● 미래의 경영 및 윤리: 미래의 경영 전략, 기술 및 윤리적 측면에 대한 토론을 통해 현대 기업가의 역할과 책임에 대한 인식을 높임. 4. 기대효과: 이 과목을 통해 학생들은 경영학의 전반적인 영역에 대한 통찰력을 얻게 되며, 다양한 경영 활동에 참여하거나 진로 선택에 있어 유용한 지식을 습득하게 됨. | |||||||||
| AIO2002 | 혁신과사회적책임 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | AI융합운영전공 | 한 | Yes |
| 1. 교과목 개요: 본 교과목은 21세기의 사회경제적 환경 내에서 인공지능(AI)과 같은 기술의 발전으로 인한 윤리적 고려 사항의 중요성을 이해하며, 앙트레프레너십의 본질을 혁신 및 사회적 책임의 관점에서 깊이 있게 다룬다. 2. 학습 목표: ● 학생들이 창업가로서의 내재된 잠재력을 발견하고 인식하게 한다. ● 윤리적 고려 사항 및 사회적 함의에 중점을 둔 앙트레프레너십의 영향과 중요성을 이해한다. ● 윤리 중심의 기업을 구축하고 성장시키는 전체 과정을 학습한다. ● 미래의 기업가로서, AI 산업의 혁신 전략과 위험 수용에 대해 깊이 있게 토의한다. 3. 주요 내용: ● 앙트레프레너십의 본질: 현대 사회경제적 환경에서 앙트레프레너십의 의미와 중요성을 탐구하며, 오늘날의 세계에서 필요한 윤리적 기반이 어떤 것인지 강조한다. ● 창업가와 윤리: 창업가의 마음가짐, 행동, 태도에 대해 깊이 들여다보며, 윤리적 의사결정 및 사회에 대한 책임 중점으로 탐구한다. ● 벤처의 탄생과 성장: 비즈니스의 시작부터 성공까지의 여정에 대해 상세히 다루며, 윤리적 도전과 해결책에 중점을 둔다. ● AI 산업 이해하기: AI 산업의 주요 추세와 역학을 파악한다. 윤리적 원칙과 사회적 이익을 보장하면서 혁신적 방향 및 위험 수용 전략을 토의한다. 4. 기대 효과: 과목을 완료한 후 학생들은 창업가로서의 잠재력을 인식할 뿐만 아니라, 앙트레프레너십의 진정한 의미와 사회적 역할을 깊이 이해하게 될 것이다. 특히 AI와 같은 새로운 산업에 대한 전략적 접근 방법에 대해 구체적인 지식과 통찰력을 얻게 될 것이다. | |||||||||
| IAI2001 | AI컴퓨팅사고 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 산업인공지능전공 | 한 | Yes |
| 주로 파이썬을 활용하여 문제 해결과 알고리즘 설계를 학습합니다. 데이터 구조와 처리, 컴퓨터 프로그래밍, 알고리즘 최적화와 복잡성 분석 등의 기초적인 주제를 다루며, AI 분야에서의 프로그래밍 및 컴퓨팅 사고 능력을 향상시킵니다. 파이썬은 데이터 과학 및 머신 러닝 분야에서 매우 중요한 언어로 활용되므로, 실제 AI 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위한 핵심 도구로 활용됩니다. | |||||||||
| IAI2002 | AI프로그래밍기초 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 산업인공지능전공 | 한 | Yes |
| 파이썬의 기본 문법, 제어 구조, 데이터 구조, 함수와 모듈, 파일 처리 등을 학습합니다. 파이썬을 활용하여 다양한 프로그래밍 과제와 프로젝트를 수행하며 프로그래밍 실력을 향상시킵니다. 파이썬은 초보자에게도 쉽게 접근 가능한 언어로, 프로그래밍의 기초를 익히고 실무 능력을 키우는 데 적합합니다. 이러한 기초 지식은 컴퓨터 과학 및 다양한 소프트웨어 개발 분야에서 필수적입니다. | |||||||||